Calcula ativações softmax.
Para cada lote `i` e classe `j` temos
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TNumber > Softmax <T> | create (escopo do escopo , logits do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Softmax. |
Saída <T> | softmax () Mesma forma de `logits`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Softmax <T> create (escopo do escopo , operando <T> logits)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Softmax.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
logitos | 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. |
Devoluções
- uma nova instância do Softmax