Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`.
O resultado terá esses bits definidos, que estão definidos em `x` e `y`. O cálculo é realizado nas representações subjacentes de `x` e `y`.
Por exemplo:
import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| Saída <T> |  asOutput ()  Retorna o identificador simbólico do tensor. | 
| estático <T estende TNumber > BitwiseAnd <T> | |
| Saída <T> |  z ()  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BitwiseAnd <T> create ( Escopo , Operando <T> x, Operando <T> y)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BitwiseAnd.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|
Devoluções
- uma nova instância de BitwiseAnd