Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
A saída `y` tem a mesma classificação que `x`. As formas de `x` e `y` satisfazem: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], perm[u]])`
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
static <T estende TType > ConjugateTranspose <T> | |
Saída <T> | você () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> x, Operando <? estende TNumber > perm)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ConjugateTranspose.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de ConjugateTranspose