ResourceApplyProximalAdagrad

classe final pública ResourceApplyProximalAdagrad

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

acumular += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

Classes aninhadas

aula

ResourceApplyProximalAdagrad.Options

Atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad	criar ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyProximalAdagrad create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização L2. Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceApplyProximalAdagrad

public static ResourceApplyProximalAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.