Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D.
O tensor `input` tem forma `[lote, in_height, in_width, profundidade]` e o tensor `filter` tem forma `[filter_height, filter_width, profundidade]`, ou seja, cada canal de entrada é processado independentemente dos demais com seu próprio função estruturante. O tensor `output` tem forma `[lote, out_height, out_width, profundidade]`. As dimensões espaciais do tensor de saída dependem do algoritmo de `preenchimento`. Atualmente, oferecemos suporte apenas ao `data_format` padrão "NHWC".
Em detalhes, a dilatação morfológica 2-D da escala de cinza é a correlação de soma máxima (para consistência com `conv2d`, usamos filtros não espelhados):
saída[b, y, x, c] = max_{dy, dx} entrada[b, passadas[1] * y + taxas[1] * dy, passadas[2] * x + taxas[2] * dx, c ] + filtro[dy, dx, c]
O pool máximo é um caso especial quando o filtro tem tamanho igual ao tamanho do kernel do pool e contém todos os zeros.
Nota sobre dualidade: A dilatação da `entrada` pelo `filtro` é igual à negação da erosão da `-entrada` pelo `filtro` refletido.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > Dilation2d <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longos>, preenchimento de string) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2d. |
| Saída <T> | saída () 4-D com forma `[lote, out_height, out_width, profundidade]`. |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
| saída abstrata <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| abstrato T | comoTensor () Retorna o tensor neste operando. |
| forma abstrata | |
| Classe abstrata<T> | tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Dilation2d <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longos>, preenchimento de string)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2d.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`. |
| filtro | 3-D com forma `[altura_filtro, largura_filtro, profundidade]`. |
| avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ser: `[1, stride_height, stride_width, 1]`. |
| cotações | A passada de entrada para dilatação morfológica atrosa. Deve ser: `[1, rate_height, rate_width, 1]`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
Devoluções
- uma nova instância de Dilation2d