RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

classe final pública RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração.

Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

aula

RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >	acumuladores () Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adagrad.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	configuração (configuração de string)
Recuperação estáticaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	criar (escopo do escopo , NumShards longos, shardId longo, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Saída < TFloat32 >	gradienteAcumuladores () Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adagrad.
Saída < TFloat32 >	parâmetros () Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adagrad.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	tableId (tableId longo)
estática RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	nometabela (String nometabela)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > acumuladores ()

Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adagrad.

configuração pública estática RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuração de string)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

escopo	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Saída pública < TFloat32 > gradienteAccumulators ()

Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adagrad.

Saída pública < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adagrad.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (tableId longo)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)