Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. Suporta a projeção em LSTM.
Recupera um conjunto de pesos do buffer de parâmetros opaco que pode ser salvo e restaurado de maneira compatível com execuções futuras.
Observe que o buffer de parâmetros pode não ser compatível com diferentes GPUs. Portanto, qualquer salvamento e restauração devem ser convertidos de e para os pesos e preconceitos canônicos.
num_layers: especifica o número de camadas no modelo RNN. num_units: especifica o tamanho do estado oculto. input_size: especifica o tamanho do estado de entrada. num_params_weights: número da matriz de parâmetros de peso para todas as camadas. num_params_biases: número do vetor de parâmetro de polarização para todas as camadas. pesos: a forma canônica de pesos que pode ser usada para salvar e restaurar. É mais provável que sejam compatíveis entre diferentes gerações. preconceitos: a forma canônica de preconceitos que pode ser usada para salvar e restaurar. É mais provável que sejam compatíveis entre diferentes gerações. rnn_mode: Indica o tipo do modelo RNN. input_mode: indica se existe uma projeção linear entre a entrada e o cálculo real antes da primeira camada. 'skip_input' só é permitido quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; caso contrário, implica 'linear_input'. direção: Indica se um modelo bidirecional será usado. dir = (direção == bidirecional) ? 2: 1 abandono: probabilidade de abandono. Quando definido como 0, o dropout é desabilitado. seed: a 1ª parte de uma seed para inicializar o dropout. seed2: a 2ª parte de uma semente para inicializar o dropout. num_proj: A dimensionalidade de saída para as matrizes de projeção. Se Nenhum ou 0, nenhuma projeção será executada.
Classes aninhadas
| aula | CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonical | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Lista< Saída <T>> | preconceitos () |
| estático <T estende TNumber > CudnnRNNParamsToCanonical <T> | create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > numLayers, Operando < TInt32 > numUnits, Operando < TInt32 > inputSize, Operando <T> params, Long numParamsWeights, Long numParamsBiases, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CudnnRNNParamsToCanonical. |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | direção (direção da string) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | abandono (desistência flutuante) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | inputMode (String inputMode) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | numProj (numProj longo) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | rnnMode (String rnnMode) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | semente (semente longa) |
| estático CudnnRNNParamsToCanonical.Options | seed2 (semente2 longa) |
| Lista< Saída <T>> | pesos () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static CudnnRNNParamsToCanonical <T> create ( Escopo de escopo , Operando < TInt32 > numLayers, Operando < TInt32 > numUnits, Operando < TInt32 > inputSize, Operando <T> params, Long numParamsWeights, Long numParamsBiases, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CudnnRNNParamsToCanonical.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CudnnRNNParamsToCanonical