LocalResponseNormalization

classe final pública LocalResponseNormalization

Normalização da resposta local.

O tensor de `entrada` 4-D é tratado como uma matriz 3-D de vetores 1-D (ao longo da última dimensão), e cada vetor é normalizado independentemente. Dentro de um determinado vetor, cada componente é dividido pela soma quadrada ponderada das entradas em `profundidade_raio`. Em detalhe,

sqr_sum[a, b, c, d] = soma(entrada[a, b, c, d - profundidade_raio: d + profundidade_raio + 1] ** 2) saída = entrada / (viés + alfa * sqr_sum) ** beta

Para obter detalhes, consulte [Krizhevsky et al., Classificação ImageNet com redes neurais convolucionais profundas (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

Classes aninhadas

aula LocalResponseNormalization.Options Atributos opcionais para LocalResponseNormalization

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

LocalResponseNormalization.Options estático
alfa (alfa flutuante)
Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
LocalResponseNormalization.Options estático
beta (beta flutuante)
LocalResponseNormalization.Options estático
viés (viés flutuante)
estático <T estende TNumber > LocalResponseNormalization <T>
create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LocalResponseNormalization.
LocalResponseNormalization.Options estático
profundidadeRadius (Raio de profundidade longo)
Saída <T>
saída ()

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
é igual (objeto obj)
int final
código hash ()
Operação
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final
para sequenciar ()
boleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
para sequenciar ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente de execução abstrato
env ()
Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
Saída abstrata <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato T
comoTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata
forma ()
Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<T>
tipo ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
classificação ()
forma abstrata
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "LRN"

Métodos Públicos

público estático LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)

Parâmetros
alfa Um fator de escala, geralmente positivo.

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

público estático LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)

Parâmetros
beta Um expoente.

viés público estático LocalResponseNormalization.Options (viés flutuante)

Parâmetros
viés Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0).

public static LocalResponseNormalization <T> create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LocalResponseNormalization.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada 4-D.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de LocalResponseNormalization

public static LocalResponseNormalization.Options profundidadeRadius (profundidade longaRadius)

Parâmetros
profundidadeRaio 0-D. Meia largura da janela de normalização 1-D.

Saída pública <T> saída ()