LocalResponseNormalization

classe final pública LocalResponseNormalization

Normalização da resposta local.

O tensor de `entrada` 4-D é tratado como uma matriz 3-D de vetores 1-D (ao longo da última dimensão), e cada vetor é normalizado independentemente. Dentro de um determinado vetor, cada componente é dividido pela soma quadrada ponderada das entradas em `profundidade_raio`. Em detalhe,

sqr_sum[a, b, c, d] = soma(entrada[a, b, c, d - profundidade_raio: d + profundidade_raio + 1] ** 2) saída = entrada / (viés + alfa * sqr_sum) ** beta

Para obter detalhes, consulte [Krizhevsky et al., Classificação ImageNet com redes neurais convolucionais profundas (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

Classes aninhadas

aula

LocalResponseNormalization.Options

Atributos opcionais para LocalResponseNormalization

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

LocalResponseNormalization.Options estático	alfa (alfa flutuante)
Saída <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
LocalResponseNormalization.Options estático	beta (beta flutuante)
LocalResponseNormalization.Options estático	viés (viés flutuante)
estático <T estende TNumber > LocalResponseNormalization <T>	create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LocalResponseNormalization.
LocalResponseNormalization.Options estático	profundidadeRadius (Raio de profundidade longo)
Saída <T>	saída ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato T	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<T>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "LRN"

Métodos Públicos

público estático LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)

Parâmetros

alfa	Um fator de escala, geralmente positivo.

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

público estático LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)

Parâmetros

beta	Um expoente.

viés público estático LocalResponseNormalization.Options (viés flutuante)

Parâmetros

viés	Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0).

public static LocalResponseNormalization <T> create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LocalResponseNormalization.

Parâmetros

escopo	escopo atual
entrada	4-D.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de LocalResponseNormalization

public static LocalResponseNormalization.Options profundidadeRadius (profundidade longaRadius)

Parâmetros

profundidadeRaio	0-D. Meia largura da janela de normalização 1-D.

Saída pública <T> saída ()