Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona.
Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona usando amostragem bilinear ou amostragem do vizinho mais próximo (possivelmente com alteração de proporção) para um tamanho de saída comum especificado por `crop_size`. Isso é mais geral do que a operação `crop_to_bounding_box`, que extrai uma fatia de tamanho fixo da imagem de entrada e não permite redimensionamento ou alteração da proporção.
Retorna um tensor com `cortes` da `imagem` de entrada em posições definidas nos locais da caixa delimitadora em `caixas`. As caixas cortadas são todas redimensionadas (com interpolação bilinear ou do vizinho mais próximo) para um `tamanho = [crop_height, crop_width]` fixo. O resultado é um tensor 4-D `[num_boxes, crop_height, crop_width, profundidade]`. O redimensionamento é alinhado aos cantos. Em particular, se `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`, o método fornecerá resultados idênticos ao uso de `tf.image.resize_bilinear()` ou `tf.image.resize_nearest_neighbor()`(depende de o argumento `method`) com `align_corners=True`.
Classes aninhadas
| aula | CropAndResize.Options | Atributos opcionais para CropAndResize | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| CropAndResize estático | |
| Saída < TFloat32 > | plantações () Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, profundidade]`. |
| CropAndResize.Options estático | extrapolationValue (extrapolationValue flutuante) |
| CropAndResize.Options estático | método (método String) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CropAndResize create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > imagem, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Operando < TInt32 > cropSize, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CropAndResize.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| imagem | Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`. Tanto `image_height` quanto `image_width` precisam ser positivos. |
| caixas | Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. A `i`-ésima linha do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem `box_ind[i]` e é especificada em coordenadas normalizadas `[y1, x1, y2, x2]`. Um valor de coordenada normalizada de `y` é mapeado para a coordenada da imagem em `y * (image_height - 1)`, de modo que o intervalo `[0, 1]` da altura da imagem normalizada é mapeado para `[0, image_height - 1 ]` nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos `y1` > `y2`, caso em que o corte amostrado é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo `[0, 1]` são permitidas; nesse caso, usamos `extrapolation_value` para extrapolar os valores da imagem de entrada. |
| caixaInd | Um tensor 1-D de forma `[num_boxes]` com valores int32 em `[0, batch)`. O valor de `box_ind[i]` especifica a imagem à qual a `i`-ésima caixa se refere. |
| tamanho da colheita | Um tensor 1-D de 2 elementos, `size = [crop_height, crop_width]`. Todos os patches de imagem recortados são redimensionados para este tamanho. A proporção do conteúdo da imagem não é preservada. Tanto `crop_height` quanto `crop_width` precisam ser positivos. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CropAndResize
saída pública < TFloat32 > culturas ()
Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, profundidade]`.
public static CropAndResize.Options extrapolationValue (Float extrapolationValue)
Parâmetros
| extrapolaçãoValor | Valor utilizado para extrapolação, quando aplicável. |
|---|
Método público estático CropAndResize.Options (método String)
Parâmetros
| método | Uma string especificando o método de amostragem para redimensionamento. Pode ser `"bilinear"` ou `"mais próximo"` e o padrão é `"bilinear"`. Atualmente são suportados dois métodos de amostragem: Bilinear e Vizinho Mais Próximo. |
|---|