RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

classe final pública RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Recuperar parâmetros de incorporação SGD.

Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

aula

RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	config (configuração de string)
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	criar (escopo do escopo , NumShards longos, shardId longo, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Saída < TFloat32 >	parâmetros () Parâmetros atualizados pelo algoritmo estocástico de otimização de descida de gradiente.
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableId (tableId longo)
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	nometabela (String nometabela)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
resumo TFloat32	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <TFloat32>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

configuração pública estática RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (configuração de string)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.

Parâmetros

escopo	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Saída pública < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros atualizados pelo algoritmo estocástico de otimização de descida de gradiente.

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (tableId longo)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)