RaggedCross

aula final pública RaggedCross

Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. Consulte tf.ragged.cross para obter mais detalhes.

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType , U estende TNumber > RaggedCross <T, U>	create ( Escopo de escopo , Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseShape, Iterável< Operando <?>> DenseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedCross.
Saída <U>	saídaRowSplits () O `row_splits` para o `RaggedTensor` retornado.
Saída <T>	valores de saída () Os `valores` para o `RaggedTensor` retornado.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RaggedCross"

Métodos Públicos

public static RaggedCross <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operando < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operando <?>> densaInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedCross.

Parâmetros

escopo	escopo atual
valores irregulares	O tensor de valores para cada entrada RaggedTensor.
RaggedRowSplits	O tensor row_splits para cada entrada RaggedTensor.
índices esparsos	O tensor de índices para cada entrada SparseTensor.
Valores esparsos	O tensor de valores para cada entrada SparseTensor.
forma esparsa	O tensor denso_shape para cada entrada SparseTensor.
entradas densas	As entradas tf.Tensor.
ordem de entrada	String especificando o tipo de tensor para cada entrada. O `i`ésimo caractere nesta string especifica o tipo da `i`ésima entrada e é um dos seguintes: 'R' (irregular), 'D' (denso) ou 'S' (esparso). Este atributo é usado para garantir que os valores cruzados sejam combinados na ordem das entradas da chamada para tf.ragged.cross.

Devoluções

• uma nova instância do RaggedCross

Saída pública <U> outputRowSplits ()

O `row_splits` para o `RaggedTensor` retornado.

Saída pública <T> outputValues ​​()

Os `valores` para o `RaggedTensor` retornado.