Conv3dBackpropInput

classe final pública Conv3dBackpropInput

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.

Classes aninhadas

aula Conv3dBackpropInput.Options Atributos opcionais para Conv3dBackpropInput

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <U estende TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3dBackpropInput.
Conv3dBackpropInput.Options estático
dataFormat (String dataFormat)
Conv3dBackpropInput.Options estático
dilatações (List<Long> dilatações)
Saída <U>
saída ()

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
é igual (objeto obj)
int final
Operação
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final
boleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
para sequenciar ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente de execução abstrato
env ()
Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
Saída abstrata <U estende TNumber >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
U abstrato estende TNumber
comoTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata
forma ()
Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<U estende TNumber >
tipo ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
forma abstrata
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "Conv3DBackpropInputV2"

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3dBackpropInput.

Parâmetros
escopo escopo atual
tamanhos de entrada Um vetor inteiro que representa a forma do tensor de `input`, onde `input` é um tensor 5-D `[lote, profundidade, linhas, colunas, in_channels]`.
filtro Forma `[profundidade, linhas, colunas, canais_de_entrada, canais_de_saída]`. `in_channels` deve corresponder entre `input` e `filter`.
outBackprop Sinal backprop de formato `[lote, out_profundidade, out_rows, out_cols, out_channels]`.
avanços Tensor 1-D de comprimento 5. O avanço da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides[0] = strides[4] = 1`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Conv3dBackpropInput

público estático Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].

dilatações públicas estáticas de Conv3dBackpropInput.Options (dilatações de List<Long>)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

Saída pública <U> saída ()