LSTMBlockCell

classe final pública LSTMBlockCell

Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.

Esta implementação usa 1 matriz de peso e 1 vetor de polarização, e há uma conexão opcional com olho mágico.

Esta operação do kernel implementa as seguintes equações matemáticas:

xh = [x, h_prev]
 [i, f, ci, o] = xh * w + b
 f = f + forget_bias
 
 if not use_peephole:
   wci = wcf = wco = 0
 
 i = sigmoid(cs_prev * wci + i)
 f = sigmoid(cs_prev * wcf + f)
 ci = tanh(ci)
 
 cs = ci .* i + cs_prev .* f
 cs = clip(cs, cell_clip)
 
 o = sigmoid(cs * wco + o)
 co = tanh(cs)
 h = co .* o

Classes aninhadas

aula LSTMBlockCell.Options Atributos opcionais para LSTMBlockCell

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

LSTMBlockCell.Options estático
cellClip (cellClip flutuante)
Saída <T>
ci ()
A entrada da célula.
Saída <T>
co ()
A célula depois do tanh.
estático <T estende TNumber > LSTMBlockCell <T>
create ( Escopo , Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T> wco, Operando <T > b, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LSTMBlockCell.
Saída <T>
cs ()
O estado da célula antes do tanh.
Saída <T>
f ()
O portão do esquecimento.
LSTMBlockCell.Options estático
esquecerBias (float esquecerBias)
Saída <T>
h ()
O vetor h de saída.
Saída <T>
eu ()
A porta de entrada.
Saída <T>
o ()
A porta de saída.
LSTMBlockCell.Options estático
usePeephole (booleano usePeephole)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "LSTMBlockCell"

Métodos Públicos

público estático LSTMBlockCell.Options cellClip (Float cellClip)

Parâmetros
cellClip Valor para o qual recortar o valor 'cs'.

Saída pública <T> ci ()

A entrada da célula.

Saída pública <T> co ()

A célula depois do tanh.

public static LSTMBlockCell <T> create ( Escopo escopo, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LSTMBlockCell.

Parâmetros
escopo escopo atual
x A entrada para a célula LSTM, forma (batch_size, num_inputs).
csAnterior Valor do estado da célula na etapa de tempo anterior.
hAnterior Saída da célula anterior na etapa de tempo anterior.
c A matriz de peso.
wci A matriz de peso para conexão do olho mágico da porta de entrada.
banheiro A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão esquecido.
wco A matriz de peso para conexão do olho mágico da porta de saída.
b O vetor de polarização.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de LSTMBlockCell

Saída pública <T> cs ()

O estado da célula antes do tanh.

Saída pública <T> f ()

O portão do esquecimento.

público estático LSTMBlockCell.Options esqueçaBias (Float esqueçaBias)

Parâmetros
esqueçaBias O preconceito do portão do esquecimento.

Saída pública <T> h ()

O vetor h de saída.

Saída pública <T> i ()

A porta de entrada.

Saída pública <T> o ()

A porta de saída.

public static LSTMBlockCell.Options usePeephole (booleano usePeephole)

Parâmetros
usarOlho mágico Se deve usar pesos de olho mágico.