DeserializeSparse

classe final pública DeserializeSparse

Desserialize objetos `SparseTensor`.

A entrada `serialized_sparse` deve ter o formato `[?, ?, ..., ?, 3]` onde a última dimensão armazena objetos `SparseTensor` serializados e as demais N dimensões (N >= 0) correspondem a um lote. As classificações dos objetos `SparseTensor` originais devem ser todas iguais. Quando o `SparseTensor` final é criado, sua classificação é a classificação dos objetos `SparseTensor` recebidos mais N; os tensores esparsos foram concatenados em novas dimensões, uma para cada lote.

Os valores de forma do objeto `SparseTensor` de saída para as dimensões originais são o máximo entre os valores de forma dos objetos `SparseTensor` de entrada para as dimensões correspondentes. As novas dimensões correspondem ao tamanho do lote.

Os índices dos objetos `SparseTensor` de entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, após esta etapa execute `SparseReorder` para restaurar a ordem do índice.

Por exemplo, se a entrada serializada for uma matriz `[2 x 3]` representando dois objetos `SparseTensor` originais:

índice = [0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]

e

índice = [2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]

então o `SparseTensor` desserializado final será:

índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <U estende TType > DeserializeSparse <U>	create (escopo do escopo , Operando <? estende TType > serializedSparse, Class<U> dtype) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DeserializeSparse.
Saída < TInt64 >	índices esparsos ()
Saída < TInt64 >	forma esparsa ()
Saída <U>	valores esparsos ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "DeserializeSparse"

Métodos Públicos

public static DeserializeSparse <U> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TType > serializedSparse, Class<U> dtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DeserializeSparse.

Parâmetros

escopo	escopo atual
serializadoSparse	Os objetos `SparseTensor` serializados. A última dimensão deve ter 3 colunas.
tipo d	O `dtype` dos objetos `SparseTensor` serializados.

Devoluções

• uma nova instância de DeserializeSparse

Saída pública < TInt64 > sparseIndices ()

Saída pública < TInt64 > sparseShape ()

Saída pública <U> sparseValues ()