SparseReduceMaxSparse

classe final pública SparseReduceMaxSparse

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Este Op usa um SparseTensor e é a contraparte esparsa de tf.reduce_max() . Em contraste com SparseReduceMax, este Op retorna um SparseTensor.

Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em `reduction_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em `reduction_axes`. Se `keep_dims` for verdadeiro, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.

Se `reduction_axes` não tiver entradas, todas as dimensões serão reduzidas e um tensor com um único elemento será retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.

Classes aninhadas

aula SparseReduceMaxSparse.Options Atributos opcionais para SparseReduceMaxSparse

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>
create (Escopo do escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduçãoAxes, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReduceMaxSparse.
SparseReduceMaxSparse.Options estático
keepDims (booleano keepDims)
Saída < TInt64 >
Saída < TInt64 >
Saída <T>

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceMaxSparse"

Métodos Públicos

public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduçãoAxes, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReduceMaxSparse.

Parâmetros
escopo escopo atual
índices de entrada 2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica.
valores de entrada 1-D. `N` valores não vazios correspondentes a `input_indices`.
forma de entrada 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
eixos de redução 1-D. Comprimento-vetor `K` contendo os eixos de redução.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseReduceMaxSparse

público estático SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parâmetros
manterDims Se for verdade, mantenha as dimensões reduzidas com comprimento 1.

Saída pública < TInt64 > outputIndices ()

Saída pública < TInt64 > outputShape ()

Saída pública <T> outputValues ()