Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
Este Op usa um SparseTensor e é a contraparte esparsa de tf.reduce_max() . Em contraste com SparseReduceMax, este Op retorna um SparseTensor.
Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em `reduction_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em `reduction_axes`. Se `keep_dims` for verdadeiro, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.
Se `reduction_axes` não tiver entradas, todas as dimensões serão reduzidas e um tensor com um único elemento será retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.
Classes aninhadas
| aula | SparseReduceMaxSparse.Options | Atributos opcionais para SparseReduceMaxSparse | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> | |
| SparseReduceMaxSparse.Options estático | keepDims (booleano keepDims) |
| Saída < TInt64 > | |
| Saída < TInt64 > | |
| Saída <T> |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduçãoAxes, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReduceMaxSparse.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices de entrada | 2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica. |
| valores de entrada | 1-D. `N` valores não vazios correspondentes a `input_indices`. |
| forma de entrada | 1-D. Forma da entrada SparseTensor. |
| eixos de redução | 1-D. Comprimento-vetor `K` contendo os eixos de redução. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseReduceMaxSparse
público estático SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parâmetros
| manterDims | Se for verdade, mantenha as dimensões reduzidas com comprimento 1. |
|---|