Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`.
Consulte SetOperationOp::SetOperationFromContext para valores de `set_operation`.
A saída `resultado` é um `SparseTensor` representado por `result_indices`, `result_values` e `result_shape`. Para `set1` e `set2` classificados como `n`, tem classificação `n` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set1` e `set2`. A `n-ésima dimensão` contém o resultado de `set_operation` aplicado à dimensão `[0...n-1]` correspondente de `set`.
Classes aninhadas
| aula | DenseToDenseSetOperation.Options | Atributos opcionais para DenseToDenseSetOperation | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > DenseToDenseSetOperation <T> | |
| Saída < TInt64 > | índicesderesultados () Índices 2D de um `SparseTensor`. |
| Saída < TInt64 > | resultadoForma () Forma `Tensor` 1D de um `SparseTensor`. |
| Saída <T> | valoresresultados () Valores 1D de um `SparseTensor`. |
| DenseToDenseSetOperation.Options estático | validarIndices (validarIndices booleanos) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static DenseToDenseSetOperation <T> create ( Escopo , Operando <T> set1, Operando <T> set2, String setOperation, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DenseToDenseSetOperation.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| conjunto1 | `Tensor` com classificação `n`. As primeiras dimensões `n-1` devem ser iguais a `set2`. A dimensão `n` contém valores em um conjunto, duplicatas são permitidas, mas ignoradas. |
| conjunto2 | `Tensor` com classificação `n`. As primeiras dimensões `n-1` devem ser iguais a `set1`. A dimensão `n` contém valores em um conjunto, duplicatas são permitidas, mas ignoradas. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de DenseToDenseSetOperation
Saída pública < TInt64 > resultShape ()
Forma `Tensor` 1D de um `SparseTensor`. `result_shape[0...n-1]` é o mesmo que as primeiras dimensões `n-1` de `set1` e `set2`, `result_shape[n]` é o tamanho máximo do conjunto de resultados em todos os `0. ..n-1` dimensões.