ParseExampleDataset

classe final pública ParseExampleDataset

Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.

Classes aninhadas

aula ParseExampleDataset.Options Atributos opcionais para ParseExampleDataset

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <TType>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
ParseExampleDataset estático
create ( Escopo do escopo , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, Lista < Shape > densaShapes, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<? estende TType >> raggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> raggedSplitTypes, Options... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDataset.
ParseExampleDataset.Options estático
determinístico (String determinístico)
Saída <?>
lidar ()
ParseExampleDataset.Options estático
raggedKeys (List<String> raggedKeys)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ParseExampleDatasetV2"

Métodos Públicos

saída pública < TType > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ParseExampleDataset create ( Escopo escopo , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<? estende TType >> raggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> raggedSplitTypes, Options.. .opções )

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDataset.

Parâmetros
escopo escopo atual
densoDefaults Um ditado que mapeia chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso.
chaves esparsas Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplo. Os resultados para essas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`.
chaves densas Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos estão associadas a valores densos.
tipos esparsos Uma lista de `DTypes` do mesmo comprimento que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados.
formas densas Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Obrigatório para quaisquer tensores de entrada identificados por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e o formato de saída ao longo desta dimensão é considerado desconhecido no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso determinado ao longo desta dimensão.
tipos de saída A lista de tipos para os valores de retorno.
saídaFormas A lista de formas que estão sendo produzidas.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseExampleDataset

public static ParseExampleDataset.Options determinístico (String determinístico)

Parâmetros
determinístico Uma string que indica o determinismo de nível operacional a ser usado. O determinístico controla se o conjunto de dados pode retornar elementos fora de ordem se o próximo elemento a ser retornado não estiver disponível, mas um elemento posterior estiver. As opções são "verdadeiro", "falso" e "padrão". "default" indica que o determinismo deve ser decidido pelo parâmetro `experimental_deterministic` de tf.data.Options .

Saída pública <?> identificador ()

public static ParseExampleDataset.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)