Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D.
No processamento de sinais, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas formas de onda em função de um atraso de tempo aplicado a uma delas. Isso também é conhecido como produto escalar deslizante ou produto interno deslizante.
Nosso Conv3D implementa uma forma de correlação cruzada.
Classes aninhadas
| aula | Conv3d.Opções | Atributos opcionais para Conv3d | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > Conv3d <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, passos da lista<longa>, preenchimento de string, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3d. |
| Conv3d.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv3d.Options estático | dilatações (List<Long> dilatações) |
| Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Conv3d <T> create ( Escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, passos de lista<longos>, preenchimento de string, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3d.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Forma `[lote, profundidade, altura, largura, canais]`. |
| filtro | Forma `[filtro_profundidade, altura_do_filtro, largura_do_filtro, canais_de_entrada, canais_de_saída]`. `in_channels` deve corresponder entre `input` e `filter`. |
| avanços | Tensor 1-D de comprimento 5. O avanço da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância do Conv3d
público estático Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width]. |
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dilatações Conv3d.Options estáticas públicas (dilatações de List<Long>)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1. |
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