ToHashBucketFast

classe final pública ToHashBucketFast

Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.

A função hash é determinística quanto ao conteúdo da string dentro do processo e nunca será alterada. No entanto, não é adequado para criptografia. Esta função pode ser usada quando o tempo de CPU é escasso e as entradas são confiáveis ​​ou sem importância. Existe o risco de adversários construírem entradas que sejam todas hash no mesmo intervalo. Para evitar esse problema, use uma função hash forte com `tf.string_to_hash_bucket_strong`.

Exemplos:

>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Olá", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TInt64 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
ToHashBucketFast estático
create (escopo do escopo , operando <TString> entrada, numBuckets longos)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ToHashBucketFast.
Saída < TInt64 >
saída ()
Um Tensor com o mesmo formato da entrada `string_tensor`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "StringToHashBucketFast"

Métodos Públicos

Saída pública < TInt64 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ToHashBucketFast create ( escopo do escopo , operando < TString > entrada, numBuckets longos)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ToHashBucketFast.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada As strings para atribuir um bucket de hash.
numBuckets O número de baldes.
Devoluções
  • uma nova instância de ToHashBucketFast

Saída pública < TInt64 > saída ()

Um Tensor com o mesmo formato da entrada `string_tensor`.