ResourceSparseApplyAdagradDa

classe final pública ResourceSparseApplyAdagradDa

Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.

Classes aninhadas

aula

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradDa

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Escopo do escopo , Operando <?> var, Operando <?> gradienteAccumulator, Operando <?> gradienteSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Escopo de escopo , Operando <?> var, Operando <?> gradienteAccumulator, Operando <?> gradienteSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
gradienteAcumulador	Deve ser de uma variável().
gradienteSquaredAccumulator	Deve ser de uma variável().
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização L2. Deve ser um escalar.
etapa global	Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagradDa

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.