SoftmaxCrossEntropyWithLogits

classe final pública SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

As entradas são logits, não probabilidades.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
suporte traseiro ()
gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).
estático <T estende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
create (escopo do escopo , recursos do operando <T>, rótulos do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Saída <T>
perda ()
Por exemplo, perda (vetor batch_size).

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Métodos Públicos

Saída pública <T> backprop ()

gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create (escopo do escopo , recursos do operando <T>, rótulos do operando <T>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Parâmetros
escopo escopo atual
características matriz batch_size x num_classes
rótulos matriz batch_size x num_classes O chamador deve garantir que cada lote de rótulos represente uma distribuição de probabilidade válida.
Devoluções
  • uma nova instância de SoftmaxCrossEntropyWithLogits

perda de saída pública <T> ()

Por exemplo, perda (vetor batch_size).