SparseFillEmptyRowsGrad

classe final pública SparseFillEmptyRowsGrad

O gradiente de SparseFillEmptyRows.

Pega vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full >= N` e copia os dados em `d_values` ou `d_default_value`. Aqui `d_values` tem a forma de `[N]` e `d_default_value` é um escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
create ( Escopo , Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Saída <T>
dValorPadrão ()
0-D.
Saída <T>
dValores ()
1-D.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Métodos Públicos

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
ReverseIndexMap 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows.
gradValores 1-D. Os gradientes do backprop.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad

Saída pública <T> dDefaultValue ()

0-D. O backprop em default_value.

Saída pública <T> dValues ()

1-D. O backprop em valores.