O gradiente de SparseFillEmptyRows.
Pega vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full >= N` e copia os dados em `d_values` ou `d_default_value`. Aqui `d_values` tem a forma de `[N]` e `d_default_value` é um escalar.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
| Saída <T> |  dValorPadrão ()  0-D. | 
| Saída <T> |  dValores ()  1-D.  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|---|
| ReverseIndexMap | 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows. | 
| gradValores | 1-D. Os gradientes do backprop. | 
Devoluções
- uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad