TriangularSolve

classe final pública TriangularSolve

Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por retrosubstituição.

`matriz` é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. Se `lower` for `True` então a parte triangular estritamente superior de cada matriz mais interna é considerada zero e não acessada. Se `inferior` for falso, então a parte triangular estritamente inferior de cada matriz mais interna é considerada zero e não acessada. `rhs` é um tensor de forma `[..., M, N]`.

A saída é um tensor de forma `[..., M, N]`. Se `adjoint` for `True` então as matrizes mais internas em `output` satisfazem as equações matriciais `matrix[..., :, :] * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. Se `adjoint` for `False` então estritamente as matrizes mais internas em `output` satisfazem as equações matriciais `adjoint(matrix[..., i, k]) * output[..., k, j] = rhs[ ..., eu, j]`.

Observe que os formatos de lote para as entradas só precisam ser transmitidos.

Exemplo: 

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>

Classes aninhadas

aula TriangularSolve.Options Atributos opcionais para TriangularSolve

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

TriangularSolve.Options estático
adjunto (adjunto booleano)
Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > TriangularSolve <T>
create ( Escopo , Operando <T> matriz, Operando <T> rhs, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TriangularSolve.
TriangularSolve.Options estático
inferior (booleano inferior)
Saída <T>
saída ()
A forma é `[..., M, K]`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "MatrixTriangularSolve"

Métodos Públicos

public static TriangularSolve.Options adjunto (adjunto booleano)

Parâmetros
adjunto Booleano indicando se deve ser resolvido com `matriz` ou seu adjunto (em bloco).

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static TriangularSolve <T> create ( Escopo , Operando <T> matriz, Operando <T> rhs, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TriangularSolve.

Parâmetros
escopo escopo atual
matriz A forma é `[..., M, M]`.
rh A forma é `[..., M, K]`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do TriangularSolve

public static TriangularSolve.Options inferior (booleano inferior)

Parâmetros
mais baixo Booleano que indica se as matrizes mais internas em `matriz` são triangulares inferiores ou superiores.

Saída pública <T> saída ()

A forma é `[..., M, K]`.