Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
Ele percorre todas as árvores e calcula métricas de depuração para exemplos individuais, como obter IDs de recursos divididos e logits após cada divisão ao longo do caminho de decisão usado para calcular contribuições de recursos direcionais.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <TString> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs estáticos | |
Saída <TString> | exemplosDebugOutputsSerialized () Tensor de classificação 1 de saída contendo um proto serializado como uma string para cada exemplo. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TString > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
recursos bucketizados | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo ID de bucket para cada recurso. |
logitsDimensão | escalar, dimensão dos logits, a ser utilizada para construção dos protos em exemplos_debug_outputs_serialized. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesExampleDebugOutputs