RequantizationRange

classe final pública RequantizationRange

Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.

Dado um tensor quantizado descrito por `(input, input_min, input_max)`, gera um intervalo que cobre os valores reais presentes nesse tensor. Esta operação é normalmente usada para produzir `requested_output_min` e `requested_output_max` para `Requantize`.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Faixa de requantização estática
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > entrada, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RequantizationRange.
Saída < TFloat32 >
saídaMax ()
a saída máxima calculada.
Saída < TFloat32 >
saídaMin ()
A saída mínima calculada.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RequantizationRange"

Métodos Públicos

public static RequantizationRange create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > entrada, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RequantizationRange.

Parâmetros
escopo escopo atual
entradaMin O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mínimo representa.
entradaMax O valor flutuante que o valor de entrada quantizado máximo representa.
Devoluções
  • uma nova instância de RequantizationRange

Saída pública < TFloat32 > outputMax ()

a saída máxima calculada.

Saída pública < TFloat32 > outputMin ()

A saída mínima calculada.