FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

classe final pública FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Classes aninhadas

aula

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient estático	create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	NarrowRange (Booleano NarrowRange)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	numBits (numBits longos)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados com parâmetro max, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

Saída pública < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados com parâmetro mínimo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs <min))`.

Saída pública < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados em entradas, formato igual a `inputs`: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > máximo, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Parâmetros

escopo	escopo atual
gradientes	Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars formam um dos seguintes: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
entradas	Os valores passados ​​​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars têm o mesmo formato de `gradientes`. min, max: Intervalo de quantização, flutuadores de forma `[d]`.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options strictRange (Boolean strictRange)

Parâmetros

curto alcance	Se deve ser quantizado em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)

Parâmetros

numBits	A largura de bits da quantização; entre 2 e 16 anos, inclusive.