SendTPUEmbeddingGradients
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "SendTPUEmbeddingGradients"
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|
| entradas | Um TensorList de gradientes com os quais atualizar tabelas de incorporação. Este argumento tem o mesmo comprimento e formato do valor de retorno de RecvTPUEmbeddingActivations, mas contém gradientes de perda do modelo em relação às ativações de incorporação. As tabelas de incorporação são atualizadas a partir desses gradientes por meio do otimizador especificado na configuração de incorporação da TPU fornecida a tpu.initialize_system. |
|---|
| taxas de aprendizagem | Um TensorList de escalares float32, um para cada tag de taxa de aprendizagem dinâmica: veja os comentários em //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Várias tabelas podem compartilhar a mesma tag de taxa de aprendizagem dinâmica conforme especificado na configuração. Se as taxas de aprendizagem para todas as tabelas forem constantes, esta lista deverá estar vazia. |
|---|
| configuração | Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado. |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de SendTPUEmbeddingGradients
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SendTPUEmbeddingGradients\n\npublic final class **SendTPUEmbeddingGradients** \nPerforms gradient updates of embedding tables. \n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config) Factory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SendTPUEmbeddingGradients\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A TensorList of gradients with which to update embedding tables. This argument has the same length and shapes as the return value of RecvTPUEmbeddingActivations, but contains gradients of the model's loss with respect to the embedding activations. The embedding tables are updated from these gradients via the optimizer specified in the TPU embedding configuration given to tpu.initialize_system. |\n| learningRates | A TensorList of float32 scalars, one for each dynamic learning rate tag: see the comments in //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Multiple tables can share the same dynamic learning rate tag as specified in the configuration. If the learning rates for all tables are constant, this list should be empty. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SendTPUEmbeddingGradients"]]
