SendTPUEmbeddingGradients

classe final pública SendTPUEmbeddingGradients

Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas.

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

SendTPUEmbeddingGradients estáticos

create ( Escopo , Iterable< Operando < TFloat32 >> entradas, Iterable< Operando < TFloat32 >> learningRates, String config) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SendTPUEmbeddingGradients"

Métodos Públicos

public static SendTPUEmbeddingGradients create ( Escopo de escopo , Iterable< Operand < TFloat32 >> entradas, Iterable< Operand < TFloat32 >> learningRates, String config)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

Parâmetros

escopo	escopo atual
entradas	Um TensorList de gradientes com os quais atualizar tabelas de incorporação. Este argumento tem o mesmo comprimento e formato do valor de retorno de RecvTPUEmbeddingActivations, mas contém gradientes de perda do modelo em relação às ativações de incorporação. As tabelas de incorporação são atualizadas a partir desses gradientes por meio do otimizador especificado na configuração de incorporação da TPU fornecida a tpu.initialize_system.
taxas de aprendizagem	Um TensorList de escalares float32, um para cada tag de taxa de aprendizagem dinâmica: veja os comentários em //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Várias tabelas podem compartilhar a mesma tag de taxa de aprendizagem dinâmica conforme especificado na configuração. Se as taxas de aprendizagem para todas as tabelas forem constantes, esta lista deverá estar vazia.
configuração	Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado.

Devoluções

• uma nova instância de SendTPUEmbeddingGradients