Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Métodos herdados
booleano final | é igual (objeto obj) |
int final | código hash () |
Operação | |
sequência final |
boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <V> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > semente, Operando <V> significa, Operando <V> stddevs, Operando <V> minvals, Operando <V> maxvals )
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
forma | A forma do tensor de saída. |
semente | 2 sementes (formato [2]). |
significa | O parâmetro médio de cada lote. |
stddevs | O parâmetro de desvio padrão de cada lote. Deve ser maior que 0. |
mínimos | O corte mínimo. Pode ser -infinito. |
valores máximos | O corte máximo. Pode ser +infinito e deve ser maior que o valor mínimo para cada lote. |
Devoluções
- uma nova instância de StatelessParameterizedTruncatedNormal
Saída pública <V> saída ()
As saídas são amostras normais truncadas e são uma função determinística de `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` e `stddevs`.