ResourceSparseApplyAdadelta

classe final pública ResourceSparseApplyAdadelta

var: Deve ser de uma variável().

Classes aninhadas

aula

ResourceSparseApplyAdadelta.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdadelta

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta	create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdadelta.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdadelta.

Parâmetros

escopo	escopo atual
acumular	Deve ser de uma variável().
acumular atualização	: Deve ser de uma variável().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
ró	Fator de decadência. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyAdadelta

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.