QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

classe final pública QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se `transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se `transpose_b` for diferente de zero). Em seguida, faça a operação de adição de transmissão com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`. Em seguida, faça a ativação relu para obter um resultado não negativo. Em seguida, faça a operação de requantização para obter o resultado final do uint8.

Classes aninhadas

aula

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <W estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > polarização, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
estático QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (string inputQuantMode)
Saída < TFloat32 >	maxOut () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Saída < TFloat32 >	minOut () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
Saída <W>	fora ()
estático QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (transposeA booleana)
estático QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

Métodos Públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > polarização, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Classe<W> Toutput, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parâmetros

escopo	escopo atual
a	Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`.
b	Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`.
viés	Um tensor de polarização 1D com tamanho correspondente à dimensão interna de `b` (após ser transposto se `transposed_b` for diferente de zero).
minA	O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais baixo representa.
máxA	O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa.
minB	O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais baixo representa.
máxB	O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa.
minFreezedOutput	O valor flutuante que representa o valor de saída quantizado mais alto após a requantização.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

público estático QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parâmetros

entradaQuantMode	Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST(padrão) ou SCALED.

Saída pública < TFloat32 > maxOut ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Saída pública < TFloat32 > minOut ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.

Saída pública <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (booleano transposeA)

Parâmetros

transporA	Se for verdade, `a` é transposto antes da multiplicação.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (booleano transposeB)

Parâmetros

transporB	Se for verdade, `b` é transposto antes da multiplicação.