QuantizedInstanceNorm

classe final pública QuantizedInstanceNorm

Normalização de instância quantizada.

Classes aninhadas

aula

QuantizedInstanceNorm.Options

Atributos opcionais para QuantizedInstanceNorm

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > QuantizedInstanceNorm <T>	create ( Escopo , Operando <T> x, Operando < TFloat32 > xMin, Operando < TFloat32 > xMax, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedInstanceNorm.
QuantizedInstanceNorm.Options estático	dadoYMax (flutuador dadoYMax)
QuantizedInstanceNorm.Options estático	dadoYMin (flutuador dadoYMin)
QuantizedInstanceNorm.Options estático	minSeparation (float minSeparation)
QuantizedInstanceNorm.Options estático	outputRangeGiven (booleano outputRangeGiven)
QuantizedInstanceNorm.Options estático	variânciaEpsilon (variância flutuanteEpsilon)
Saída <T>	você () Um tensor 4D.
Saída < TFloat32 >	yMax () O valor representado pela saída quantizada mais alta.
Saída < TFloat32 >	yMin () O valor representado pela saída quantizada mais baixa.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "QuantizedInstanceNorm"

Métodos Públicos

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> x, Operando < TFloat32 > xMin, Operando < TFloat32 > xMax, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedInstanceNorm.

Parâmetros

escopo	escopo atual
x	Um tensor de entrada 4D.
xMin	O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
x Máx.	O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedInstanceNorm

public static QuantizedInstanceNorm.Options dadoYMax (Float dadoYMax)

Parâmetros

dadoYMax	Saída em `y_max` se `output_range_given` for True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options dadoYMin (Float dadoYMin)

Parâmetros

dadoYMin	Saída em `y_min` se `output_range_given` for True.

público estático QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parâmetros

minSeparação	Valor mínimo de `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (booleano outputRangeGiven)

Parâmetros

saídaRangeGiven	Se True, `given_y_min` e `given_y_min` e `given_y_max` são usados ​​como intervalo de saída. Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída.

public static QuantizedInstanceNorm.Options variaçãoEpsilon (variância flutuanteEpsilon)

Parâmetros

variânciaEpsilon	Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.

Saída pública <T> y ()

Um tensor 4D.

Saída pública < TFloat32 > yMax ()

O valor representado pela saída quantizada mais alta.

Saída pública <TFloat32> yMin ()

O valor representado pela saída quantizada mais baixa.