QuantizedInstanceNorm.Options
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Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Parâmetros
dadoYMax | Saída em `y_max` se `output_range_given` for True. |
---|
Parâmetros
dadoYMin | Saída em `y_min` se `output_range_given` for True. |
---|
Parâmetros
minSeparação | Valor mínimo de `y_max - y_min` |
---|
Parâmetros
saídaRangeGiven | Se True, `given_y_min` e `given_y_min` e `given_y_max` são usados como intervalo de saída. Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída. |
---|
Parâmetros
variânciaEpsilon | Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0. |
---|
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# QuantizedInstanceNorm.Options\n\npublic static class **QuantizedInstanceNorm.Options** \nOptional attributes for [QuantizedInstanceNorm](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMax](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMax(java.lang.Float))(Float givenYMax) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [givenYMin](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#givenYMin(java.lang.Float))(Float givenYMin) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [minSeparation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#minSeparation(java.lang.Float))(Float minSeparation) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [outputRangeGiven](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#outputRangeGiven(java.lang.Boolean))(Boolean outputRangeGiven) |\n| [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options) | [varianceEpsilon](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options#varianceEpsilon(java.lang.Float))(Float varianceEpsilon) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMax**\n(Float givenYMax)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMax | Output in \\`y_max\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**givenYMin**\n(Float givenYMin)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| givenYMin | Output in \\`y_min\\` if \\`output_range_given\\` is True. |\n|-----------|--------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**minSeparation**\n(Float minSeparation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| minSeparation | Minimum value of \\`y_max - y_min\\` |\n|---------------|------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**outputRangeGiven**\n(Boolean outputRangeGiven)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| outputRangeGiven | If True, \\`given_y_min\\` and \\`given_y_min\\` and \\`given_y_max\\` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range. |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [QuantizedInstanceNorm.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedInstanceNorm.Options)\n**varianceEpsilon**\n(Float varianceEpsilon)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| varianceEpsilon | A small float number to avoid dividing by 0. |\n|-----------------|----------------------------------------------|"]]