Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| aula | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options estático | config (configuração de string) |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters estáticos | |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options estático | tableId (tableId longo) |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options estático | nometabela (String nometabela) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParameters create ( Escopo de escopo , Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Operando < TFloat32 > lineares, Long numShards, Long shardId, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| parâmetros | Valor dos parâmetros utilizados no algoritmo de otimização FTRL. |
| acumuladores | Valor dos acumuladores utilizados no algoritmo de otimização FTRL. |
| lineares | Valor dos lineares usados no algoritmo de otimização FTRL. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingFTRLParameters