RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

classe final pública RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.

Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

aula

RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	configuração (configuração de string)
Recuperação estáticaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	criar (escopo do escopo , NumShards longos, shardId longo, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.
Saída < TFloat32 >	gradienteAcumuladores () Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Saída < TFloat32 >	mãe () Parâmetro mom atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Saída < TFloat32 >	EM () Parâmetro ms atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Saída < TFloat32 >	parâmetros () Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableId (tableId longo)
static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	nometabela (String nometabela)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

configuração pública estática RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options (configuração de string)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

escopo	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Saída pública < TFloat32 > gradienteAccumulators ()

Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.

Saída pública < TFloat32 > mãe ()

Parâmetro mom atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.

Saída pública < TFloat32 > ms ()

Parâmetro ms atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.

Saída pública < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (tableId longo)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)