SparseSlice

classe final pública SparseSlice

Fatie um `SparseTensor` com base no `start` e no `size`.

Por exemplo, se a entrada for

input_tensor = forma = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Graficamente, os tensores de saída são:

fatia_esparsa([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [a] [bc]

fatia_esparsa([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [ de ] [ ]

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > SparseSlice <T>	criar (escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, formato do operando < TInt64 >, início do operando < TInt64 >, tamanho do operando < TInt64 >) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSlice.
Saída < TInt64 >	índices de saída ()
Saída < TInt64 >	forma de saída () Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.
Saída <T>	valores de saída () Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseSlice"

Métodos Públicos

public static SparseSlice <T> create (escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, forma do operando < TInt64 >, início do operando < TInt64 >, tamanho do operando < TInt64 >)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSlice.

Parâmetros

escopo	escopo atual
índices	O tensor 2-D representa os índices do tensor esparso.
valores	O tensor 1-D representa os valores do tensor esparso.
forma	1-D. tensor representa a forma do tensor esparso.
começar	1-D. tensor representa o início da fatia.
tamanho	1-D. tensor representa o tamanho da fatia. índices de saída: uma lista de tensores 1-D representa os índices dos tensores esparsos de saída.

Devoluções

• uma nova instância de SparseSlice

Saída pública < TInt64 > outputIndices ()

Saída pública < TInt64 > outputShape ()

Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.

Saída pública <T> outputValues ()

Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.