classe final pública SparseSlice
Fatie um `SparseTensor` com base no `start` e no `size`.
Por exemplo, se a entrada for
input_tensor = forma = [2, 7] [ ade ] [bc ]
Graficamente, os tensores de saída são:
fatia_esparsa([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [a] [bc]
fatia_esparsa([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [ de ] [ ]
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > SparseSlice <T> | criar (escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, formato do operando < TInt64 >, início do operando < TInt64 >, tamanho do operando < TInt64 >) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSlice. |
| Saída < TInt64 > | |
| Saída < TInt64 > | forma de saída () Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída. |
| Saída <T> | valores de saída () Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída. |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "SparseSlice"
Métodos Públicos
public static SparseSlice <T> create (escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, forma do operando < TInt64 >, início do operando < TInt64 >, tamanho do operando < TInt64 >)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSlice.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices | O tensor 2-D representa os índices do tensor esparso. |
| valores | O tensor 1-D representa os valores do tensor esparso. |
| forma | 1-D. tensor representa a forma do tensor esparso. |
| começar | 1-D. tensor representa o início da fatia. |
| tamanho | 1-D. tensor representa o tamanho da fatia. índices de saída: uma lista de tensores 1-D representa os índices dos tensores esparsos de saída. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSlice
Saída pública < TInt64 > outputShape ()
Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.
Saída pública <T> outputValues ()
Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.