ResourceSparseApplyFtrl

classe final pública ResourceSparseApplyFtrl

Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var, accum e linear da seguinte forma: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal(linear) * l1 - linear) / quadrático if |linear| > l1 senão 0,0 acumular = acumular_novo

Classes aninhadas

aula ResourceSparseApplyFtrl.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyFtrl

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyFtrl	create (Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Encolhimento, Operando <T> lrPower, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyFtrl.
ResourceSparseApplyFtrl.Options estático	multiplicarLinearByLr (booleano multiplicarLinearByLr)
ResourceSparseApplyFtrl.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Redução, Operando <T> lrPower, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyFtrl.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
linear	Deve ser de uma variável().
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização de contração L2. Deve ser um escalar.
lrPower	Fator de escala. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.OptionsmultiplicateLinearByLr ( booleanomultiplicateLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.