ResourceScatterMax

classe final pública ResourceScatterMax

Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.

Esta operação calcula

# Índices escalares ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], atualizações[...])

# Índices vetoriais (para cada i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# Índices de classificação alta (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], atualizações[i, ..., j, ...])

Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários `índices` referenciarem o mesmo local, suas contribuições serão combinadas.

Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

ResourceScatterMax estático
criar ( escopo do escopo , recurso Operando <?>, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TType > atualizações)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceScatterMax"

Métodos Públicos

public static ResourceScatterMax create ( Escopo do escopo , Operando <?> recurso, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TType > atualizações)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.

Parâmetros
escopo escopo atual
recurso Deve ser de um nó `Variável`.
índices Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`.
atualizações Um tensor de valores atualizados para adicionar ao `ref`.
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceScatterMax