Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `SparseTensor`.
Consulte SetOperationOp::SetOperationFromContext para valores de `set_operation`.
Se `validate_indices` for `True`, `sparse.SparseToSparseSetOperation` valida a ordem e o intervalo dos índices `set1` e `set2`.
A entrada `set1` é um `SparseTensor` representado por `set1_indices`, `set1_values` e `set1_shape`. Para `set1` classificado como `n`, a primeira dimensão `n-1` deve ser igual a `set2`. A dimensão `n` contém valores em um conjunto, duplicatas são permitidas, mas ignoradas.
A entrada `set2` é um `SparseTensor` representado por `set2_indices`, `set2_values` e `set2_shape`. Para `set2` classificado como `n`, a primeira dimensão `n-1` deve ser igual a `set1`. A dimensão `n` contém valores em um conjunto, duplicatas são permitidas, mas ignoradas.
Se `validate_indices` for `True`, esta operação valida a ordem e o intervalo dos índices `set1` e `set2`.
A saída `resultado` é um `SparseTensor` representado por `result_indices`, `result_values` e `result_shape`. Para `set1` e `set2` classificados como `n`, tem classificação `n` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set1` e `set2`. A `n-ésima dimensão` contém o resultado de `set_operation` aplicado à dimensão `[0...n-1]` correspondente de `set`.
Classes aninhadas
| aula | SparseToSparseSetOperation.Options | Atributos opcionais para SparseToSparseSetOperation | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > SparseToSparseSetOperation <T> | create (Escopo do escopo , Operando < TInt64 > set1Indices, Operando <T> set1Values, Operando < TInt64 > set1Shape, Operando < TInt64 > set2Indices, Operando <T> set2Values, Operando < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseToSparseSetOperation. |
| Saída < TInt64 > | índicesderesultados () Índices 2D de um `SparseTensor`. |
| Saída < TInt64 > | resultadoForma () Forma `Tensor` 1D de um `SparseTensor`. |
| Saída <T> | valoresresultados () Valores 1D de um `SparseTensor`. |
| SparseToSparseSetOperation.Options estático | validarIndices (validarIndices booleanos) |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseToSparseSetOperation <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > set1Indices, Operando <T> set1Values, Operando < TInt64 > set1Shape, Operando < TInt64 > set2Indices, Operando <T> set2Values, Operando < TInt64 > set2Shape, String setOperation, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseToSparseSetOperation.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| set1Indices | `Tensor` 2D, índices de um `SparseTensor`. Deve estar em ordem de linha principal. |
| definir1Valores | 1D `Tensor`, valores de um `SparseTensor`. Deve estar em ordem de linha principal. |
| set1Shape | 1D `Tensor`, forma de um `SparseTensor`. `set1_shape[0...n-1]` deve ser igual a `set2_shape[0...n-1]`, `set1_shape[n]` é o tamanho máximo do conjunto em `0...n-1 `dimensões. |
| set2Indices | `Tensor` 2D, índices de um `SparseTensor`. Deve estar em ordem de linha principal. |
| set2Values | 1D `Tensor`, valores de um `SparseTensor`. Deve estar em ordem de linha principal. |
| set2Shape | 1D `Tensor`, forma de um `SparseTensor`. `set2_shape[0...n-1]` deve ser igual a `set1_shape[0...n-1]`, `set2_shape[n]` é o tamanho máximo do conjunto em `0...n-1 `dimensões. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseToSparseSetOperation
Saída pública < TInt64 > resultShape ()
Forma `Tensor` 1D de um `SparseTensor`. `result_shape[0...n-1]` é o mesmo que as primeiras dimensões `n-1` de `set1` e `set2`, `result_shape[n]` é o tamanho máximo do conjunto de resultados em todos os `0. ..n-1` dimensões.