Dilation2dBackpropInput

classe final pública Dilation2dBackpropInput

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > Dilation2dBackpropInput <T>
create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, outBackprop do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longos>, preenchimento de string)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2dBackpropInput.
Saída <T>
emBackprop ()
4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "Dilation2DBackpropInput"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Dilation2dBackpropInput <T> create (Escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, outBackprop do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longas>, preenchimento de string)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2dBackpropInput.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada 4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`.
filtro 3-D com forma `[altura_filtro, largura_filtro, profundidade]`.
outBackprop 4-D com forma `[lote, out_height, out_width, profundidade]`.
avanços 1-D de comprimento 4. O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ser: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
cotações 1-D de comprimento 4. A passada de entrada para dilatação morfológica atrosa. Deve ser: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
Devoluções
  • uma nova instância de Dilation2dBackpropInput

Saída pública <T> inBackprop ()

4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`.