QuantizedAvgPool

classe final pública QuantizedAvgPool

Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > QuantizedAvgPool <T>	create ( escopo do escopo , entrada do operando <T>, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, preenchimento de string) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.
Saída < TFloat32 >	saída máxima () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Saída < TFloat32 >	minSaída () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
Saída <T>	saída ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "QuantizedAvgPool"

Métodos Públicos

public static QuantizedAvgPool <T> create ( escopo do escopo , entrada do operando <T>, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, preenchimento de string)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.

Parâmetros

escopo	escopo atual
entrada	4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
minInput	O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais baixo representa.
maxInput	O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
tamanho k	O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
avanços	O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
preenchimento	O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedAvgPool

Saída pública < TFloat32 > maxOutput ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Saída pública < TFloat32 > minOutput ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.

Saída pública <T> saída ()