classe final pública QuantizedAvgPool
Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| Saída < TFloat32 > | saída máxima () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa. |
| Saída < TFloat32 > | minSaída () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa. |
| Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "QuantizedAvgPool"
Métodos Públicos
public static QuantizedAvgPool <T> create ( escopo do escopo , entrada do operando <T>, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, preenchimento de string)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
| minInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais baixo representa. |
| maxInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa. |
| tamanho k | O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada. |
| avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedAvgPool
Saída pública < TFloat32 > maxOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Saída pública < TFloat32 > minOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.