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DebugNumericsSummary

classe final pública DebugNumericsSummary

Resumo numérico de depuração V2 Op.

Calcula um resumo numérico do tensor de entrada. A forma da saída depende do atributo tensor_debug_mode. Esta operação é usada internamente pelo TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Classes aninhadas

aula DebugNumericsSummary.Options Atributos opcionais para DebugNumericsSummary

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático DebugNumericsSummary < TFloat32 >	create ( Escopo , Operando <? estende TType > entrada, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação DebugNumericsSummary usando tipos de saída padrão.
estático <U estende TNumber > DebugNumericsSummary <U>	create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > entrada, Class<U> outputDtype, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericsSummary.
Saída <U>	saída ()
DebugNumericsSummary.Options estático	tensorDebugMode (tensorDebugMode longo)
DebugNumericsSummary.Options estático	tensorId (tensorId longo)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <U estende TNumber >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
U abstrato estende TNumber	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata<U estende TNumber >	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "DebugNumericSummaryV2"

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static DebugNumericsSummary < TFloat32 > create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > entrada, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação DebugNumericsSummary usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

escopo	escopo atual
entrada	Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de DebugNumericsSummary

public static DebugNumericsSummary <U> create ( Escopo escopo , Operando <? estende TType > entrada, Class<U> outputDtype, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericsSummary.

Parâmetros

escopo	escopo atual
entrada	Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
tipoD de saída	Opcional. O tipo de saída. Pode ser float32 ou float64 (padrão: float32).
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de DebugNumericsSummary

Saída pública <U> saída ()

público estático DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (longo tensorDebugMode)

Parâmetros

tensorDebugMode	Modo de depuração do tensor: o modo no qual o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte o enum TensorDebugMode em tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obter detalhes. Valores suportados: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário. 3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, +infs e nans no tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. 5 (SHAPE): Produz um tensor float32/64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O terceiro elemento mantém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. 6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32/64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O quarto elemento mantém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. Os 12º a 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, +infs, nans, flutuadores denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, o valor máximo, a média e a variância do tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32/64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se algum elemento do tensor de entrada for -inf, ou zero caso contrário. O segundo elemento é +inf se algum elemento do tensor de entrada for +inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.

tensorDebugMode

Modo de depuração do tensor: o modo no qual o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte o enum TensorDebugMode em tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obter detalhes.

Valores suportados: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário.

3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, +infs e nans no tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente.

5 (SHAPE): Produz um tensor float32/64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O terceiro elemento mantém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada.

6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32/64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O quarto elemento mantém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. Os 12º a 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, +infs, nans, flutuadores denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, o valor máximo, a média e a variância do tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32/64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se algum elemento do tensor de entrada for -inf, ou zero caso contrário. O segundo elemento é +inf se algum elemento do tensor de entrada for +inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.

público estático DebugNumericsSummary.Options tensorId (longo tensorId)

Parâmetros

tensorId	Opcional. Um identificador inteiro para o tensor que está sendo resumido por esta operação.