Calcula linear retificado: `max(features, 0)`.
Veja: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemplo de uso: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | ativações () |
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > Relu <T> | create (escopo do escopo , recursos do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Relu. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Relu <T> create (escopo do escopo , recursos do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Relu.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de Relu