RaggedGather

classe final pública RaggedGather

Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`.

Produz uma saída `RaggedTensor` composta de `output_dense_values` e `output_nested_splits`, tal que:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

onde

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` fornece os valores que devem ser coletados.
• `indices` é um tensor denso com dtype `int32` ou `int64`, indicando quais valores devem ser coletados.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` é o tensor de saída.

(Observação: esta operação c++ é usada para implementar a operação python `tf.ragged.gather` de nível superior, que também oferece suporte a índices irregulares.)

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TNumber , U estende TType > RaggedGather <T, U>	create ( Escopo do escopo, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? estende TNumber > índices, Long OUTPUTRAGGEDRANK) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedGather.
Saída <U>	saídaDenseValues () Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.
Lista< Saída <T>>	saídaNestedSplits () Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	toString ()

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RaggedGather"

Métodos Públicos

public static RaggedGather <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? estende TNumber > índices, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedGather.

Parâmetros

escopo	escopo atual
parâmetrosNestedSplits	Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para a entrada `params` RaggedTensor.
paramsDenseValues	Os `flat_values` para o RaggedTensor `params`. Houve uma mudança de terminologia no nível python de Dense_values ​​para Flat_values, então Dense_values ​​é o nome obsoleto.
índices	Índices na dimensão mais externa dos `parâmetros` dos valores que devem ser coletados.
OUTPUTRAGGEDRANK	A classificação irregular da saída RaggedTensor. `output_nested_splits` conterá este número de tensores `row_splits`. Este valor deve ser igual a `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Devoluções

• uma nova instância do RaggedGather

saída pública <U> saídaDenseValues ​​()

Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.

Lista pública< Saída <T>> saídaNestedSplits ()

Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.