Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.
Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, só precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para os índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.
Classes aninhadas
aula | FractionalAvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Saída <T> | saída () 4-D. |
estática FractionalAvgPoolGrad.Options | sobreposição (sobreposição booleana) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
origInputTensorShape | Forma original do tensor de entrada para `fractional_avg_pool` |
outBackprop | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Gradientes geram a saída de `fractional_avg_pool`. |
rowPoolingSequence | sequência de pooling de linhas, região de pooling de formulário com col_pooling_sequence. |
colPoolingSequence | sequência de pooling de colunas, região de pooling de formulário com sequência row_pooling. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobreposição (sobreposição booleana)
Parâmetros
sobreposição | Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados por ambas as células. Por exemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário. |
---|
Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.
Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, só precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para os índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.
Classes aninhadas
aula | FractionalAvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Saída <T> | saída () 4-D. |
estática FractionalAvgPoolGrad.Options | sobreposição (sobreposição booleana) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
origInputTensorShape | Forma original do tensor de entrada para `fractional_avg_pool` |
outBackprop | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Gradientes geram a saída de `fractional_avg_pool`. |
rowPoolingSequence | sequência de pooling de linhas, região de pooling de formulário com col_pooling_sequence. |
colPoolingSequence | sequência de pooling de colunas, região de pooling de formulário com sequência row_pooling. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobreposição (sobreposição booleana)
Parâmetros
sobreposição | Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados por ambas as células. Por exemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário. |
---|