FractionalAvgPoolGrad

classe final pública FractionalAvgPoolGrad

Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.

Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, só precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para os índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.

Classes aninhadas

aula FractionalAvgPoolGrad.Options Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
create (Escopo do escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Saída <T>
saída ()
4-D.
estática FractionalAvgPoolGrad.Options
sobreposição (sobreposição booleana)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "FractionalAvgPoolGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
origInputTensorShape Forma original do tensor de entrada para `fractional_avg_pool`
outBackprop 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Gradientes geram a saída de `fractional_avg_pool`.
rowPoolingSequence sequência de pooling de linhas, região de pooling de formulário com col_pooling_sequence.
colPoolingSequence sequência de pooling de colunas, região de pooling de formulário com sequência row_pooling.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad

Saída pública <T> saída ()

4-D. Gradientes escrevem a entrada de `fractional_avg_pool`.

public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobreposição (sobreposição booleana)

Parâmetros
sobreposição Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados ​​por ambas as células. Por exemplo:

`índice 0 1 2 3 4`

`valor 20 5 16 3 7`

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário.

,
classe final pública FractionalAvgPoolGrad

Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.

Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, só precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para os índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.

Classes aninhadas

aula FractionalAvgPoolGrad.Options Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
create (Escopo do escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Saída <T>
saída ()
4-D.
estática FractionalAvgPoolGrad.Options
sobreposição (sobreposição booleana)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "FractionalAvgPoolGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
origInputTensorShape Forma original do tensor de entrada para `fractional_avg_pool`
outBackprop 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Gradientes geram a saída de `fractional_avg_pool`.
rowPoolingSequence sequência de pooling de linhas, região de pooling de formulário com col_pooling_sequence.
colPoolingSequence sequência de pooling de colunas, região de pooling de formulário com sequência row_pooling.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad

Saída pública <T> saída ()

4-D. Gradientes escrevem a entrada de `fractional_avg_pool`.

public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobreposição (sobreposição booleana)

Parâmetros
sobreposição Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados ​​por ambas as células. Por exemplo:

`índice 0 1 2 3 4`

`valor 20 5 16 3 7`

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário.