Adiciona `viés` ao `valor`.
 Este é um caso especial de tf.add onde `bias` é restrito a 1-D. A transmissão é suportada, portanto `value` pode ter qualquer número de dimensões. 
Classes aninhadas
| aula | BiasAdd.Opções | Atributos opcionais para BiasAdd | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| Saída <T> |  asOutput ()  Retorna o identificador simbólico do tensor. | 
| estático <T estende TType > BiasAdd <T> |  create (escopo do escopo , valor do operando <T>, polarização do operando <T>, opções... opções)  Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAdd. | 
| BiasAdd.Options estático |  dataFormat (String dataFormat) | 
| Saída <T> |  saída ()  Soma transmitida de `valor` e `viés`.  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BiasAdd <T> create (Escopo do escopo , valor do operando <T>, polarização do operando <T>, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAdd.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|---|
| valor | Qualquer número de dimensões. | 
| viés | 1-D com tamanho a última dimensão de `valor`. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância do BiasAdd
público estático BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a penúltima dimensão. | 
|---|