SparseMatMul

classe final pública SparseMatMul

Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de “a” deve corresponder à dimensão externa de “b”. Tanto "a" quanto "b" devem ser `Tensor`s e não `SparseTensor`s. Esta operação é otimizada para o caso em que pelo menos um de "a" ou "b" é esparso, no sentido de que possuem uma grande proporção de valores zero. O ponto de equilíbrio para usar isso versus uma multiplicação de matriz densa em uma plataforma foi de 30% de valores zero na matriz esparsa.

O cálculo do gradiente desta operação só aproveitará a dispersão no gradiente de entrada quando esse gradiente vier de um Relu.

Classes aninhadas

aula

SparseMatMul.Options

Atributos opcionais para SparseMatMul

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

SparseMatMul.Options estático	aIsSparse (Booleano aIsSparse)
Saída < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
SparseMatMul.Options estático	bIsSparse (booleano bIsSparse)
estático SparseMatMul	criar ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseMatMul.
Saída < TFloat32 >	produtos ()
SparseMatMul.Options estático	transposeA (transposeA booleana)
SparseMatMul.Options estático	transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
resumo TFloat32	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <TFloat32>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseMatMul"

Métodos Públicos

public static SparseMatMul.Options aIsSparse (Boolean aIsSparse)

Saída pública < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseMatMul.Options bIsSparse (Boolean bIsSparse)

public static SparseMatMul create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseMatMul.

Parâmetros

escopo	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseMatMul

Saída pública < TFloat32 > produto ()

public static SparseMatMul.Options transposeA (booleano transposeA)

public static SparseMatMul.Options transposeB (booleano transposeB)