Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo.
Args x: Entrada para a célula GRU. h_prev: entrada de estado da célula GRU anterior. w_ru: Matriz de peso para o portão de redefinição e atualização. w_c: Matriz de pesos para a porta de conexão da célula. b_ru: Vetor de polarização para a porta de reinicialização e atualização. b_c: Vetor de polarização para a porta de conexão da célula.
Retorna r: Saída da porta de reset. u: Saída do portão de atualização. c: Saída da porta de conexão da célula. h: Estado atual da célula GRU.
Nota sobre a notação das variáveis:
A concatenação de aeb é representada por a_b O produto escalar elementar de aeb é representado por ab O produto escalar elementar é representado por \circ A multiplicação de matrizes é representada por *
Biases são inicializados com: `b_ru` - constante_initializer(1.0) `b_c` - constante_initializer(0.0)
Esta operação do kernel implementa as seguintes equações matemáticas:
x_h_prev = [x, h_prev]
[r_bar u_bar] = x_h_prev * w_ru + b_ru
r = sigmoid(r_bar)
u = sigmoid(u_bar)
h_prevr = h_prev \circ r
x_h_prevr = [x h_prevr]
c_bar = x_h_prevr * w_c + b_c
c = tanh(c_bar)
h = (1-u) \circ c + u \circ h_prev
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | c () |
| estático <T estende TNumber > GRUBlockCell <T> | |
| Saída <T> | h () |
| Saída <T> | r () |
| Saída <T> | você () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static GRUBlockCell <T> create ( Escopo escopo, Operando <T> x, Operando <T> hPrev, Operando <T> wRu, Operando <T> wC, Operando <T> bRu, Operando <T> bC)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação GRUBlockCell.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|
Devoluções
- uma nova instância do GRUBlockCell