classe final pública BlockLSTMGrad
Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
Esta implementação deve ser usada em conjunto com BlockLSTMV2.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | bGrad () O gradiente para w a ser apoiado. |
| estático <T estende TNumber > BlockLSTMGrad <T> | create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> h , Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad, Boolean usePeephole) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BlockLSTMGrad. |
| Saída <T> | csPrevGrad () O gradiente de cs_prev a ser apoiado. |
| Saída <T> | hPrévGraduação () O gradiente de h_prev a ser apoiado. |
| Saída <T> | wGrad () O gradiente para w a ser apoiado. |
| Saída <T> | wcfGrad () O gradiente para o WCF ser apoiado. |
| Saída <T> | wciGrad () O gradiente para wci ser apoiado. |
| Saída <T> | wcoGrad () O gradiente para wco ser apoiado. |
| Saída <T> | xGrad () O gradiente de x a ser apoiado. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "BlockLSTMGradV2"
Métodos Públicos
public static BlockLSTMGrad <T> create (Escopo escopo , Operando < TInt64 > seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T > wcf, Operando <T> wco, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co , Operando <T> h, Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad, Booleano usePeephole)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BlockLSTMGrad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| seqLenMax | Duração máxima realmente usada por esta entrada. As saídas são preenchidas com zeros além desse comprimento. |
| x | A entrada de sequência para o LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs). |
| csAnterior | Valor do estado inicial da célula. |
| hAnterior | Saída inicial da célula (a ser usada para olho mágico). |
| c | A matriz de peso. |
| wci | A matriz de peso para conexão do olho mágico da porta de entrada. |
| banheiro | A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão esquecido. |
| wco | A matriz de peso para conexão do olho mágico da porta de saída. |
| b | O vetor de polarização. |
| eu | A porta de entrada ao longo de toda a sequência de tempo. |
| CS | O estado da célula antes do tanh durante toda a sequência de tempo. |
| f | O portão do esquecimento ao longo de toda a sequência temporal. |
| ó | A porta de saída durante toda a sequência de tempo. |
| ci | A entrada da célula durante toda a sequência de tempo. |
| co | A célula após o tanh durante toda a sequência temporal. |
| h | O vetor h de saída ao longo de toda a sequência de tempo. |
| csGrad | O gradiente atual de cs. |
| hGrad | O gradiente do vetor h. |
| usarOlho mágico | Se deve usar pesos de olho mágico. |
Devoluções
- uma nova instância do BlockLSTMGrad