SerializeManySparse

classe final pública SerializeManySparse

Serialize um `N`-minibatch `SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.

O `SparseTensor` deve ter classificação `R` maior que 1 e a primeira dimensão é tratada como a dimensão do minibatch. Os elementos do `SparseTensor` devem ser classificados em ordem crescente desta primeira dimensão. Os objetos `SparseTensor` serializados que vão para cada linha de `serialized_sparse` terão classificação `R-1`.

O tamanho do minilote `N` é extraído de `sparse_shape[0]`.

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <U estende TType > SerializeManySparse <U>	create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SerializeManySparse.
SerializeManySparse estático < TString >	create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.
Saída <U>	serializadoSparse ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <U estende TType >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato U estende TType	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<U estende TType >	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SerializeManySparse"

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SerializeManySparse <U> create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SerializeManySparse.

Parâmetros

escopo	escopo atual
índices esparsos	2-D. Os `índices` do minilote `SparseTensor`.
Valores esparsos	1-D. Os `valores` do minilote `SparseTensor`.
forma esparsa	1-D. A `forma` do minilote `SparseTensor`.
tipo de saída	O `dtype` a ser usado para serialização; os tipos suportados são `string` (padrão) e `variant`.

Devoluções

• uma nova instância de SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

escopo	escopo atual
índices esparsos	2-D. Os `índices` do minilote `SparseTensor`.
Valores esparsos	1-D. Os `valores` do minilote `SparseTensor`.
forma esparsa	1-D. A `forma` do minilote `SparseTensor`.

Devoluções

• uma nova instância de SerializeManySparse

Saída pública <U> serializedSparse ()