ResourceApplyProximalGradientDescent

מחלקה אחרונה ציבורית ResourceApplyProximalGradientDescent

עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

prox_v = var - alpha delta var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

מעמד ResourceApplyProximalGradientDescent.Options תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyProximalGradientDescent

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

static <T מרחיב את TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	create ( scope scope, Operand <?> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> delta, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceApplyProximalGradientDescent חדשה.
static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

קבועים

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceApplyProximalGradientDescent חדשה.

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
אלפא	גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
l1	הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2	הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
דֶלתָא	השינוי.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

השתמש בנעילה	אם נכון, החיסור יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.